李妍越

AI工程师 · RAG架构师 · Agent开发者

关于我

我是一名对人工智能充满热情的AI工程师,目前就读于重庆移通学院自动化专业。连续3年专业排名年级前3%,专注于将大语言模型与传统机器学习算法相结合,解决实际业务问题。

在RAG检索增强生成、Agent智能体开发、以及金融场景的ML建模方面有丰富的实战经验。我相信技术的价值在于落地应用,致力于构建可解释、高可用、高性能的AI系统。

除了技术研究,我也热衷于开源社区贡献和技术分享,曾获国家省部级、院校级30+项奖励或荣誉称号。

位置 中国 · 重庆
教育背景 重庆移通学院 · 自动化
在校时间 2023.09 - 2027.06
专业排名 连续3年前3%
荣誉奖项 30+项国家级/省部级
校园角色 班长 / 志愿支队负责人

技能 & 经历

大模型 & Agent 开发

Python 编程 95%
LangGraph / LangChain 92%
RAG 检索增强生成 90%
Prompt 工程 & Embedding 93%

机器学习 & 数据分析

Pandas / NumPy / Scikit-learn 90%
LightGBM / XGBoost 88%
SHAP 可解释性分析 85%
K-Means / Apriori / ARIMA 87%

专业认证 & 技术栈

阿里云高级AI训练师 阿里云RAG专项认证 Datawhale LLM工程师 Qwen-Agent DashScope API FastAPI / Flask ECharts / Matplotlib ChromaDB / PostgreSQL Gradio / Streamlit

荣誉 & 校园经历

项目负责人 · 智能分诊系统

2025 - 至今

基于LangGraph构建多节点工作流,实现意图识别、工具调度、RAG检索增强生成的完整闭环。

项目负责人 · 银行百万客群智能助手

2025

基于通义千问+ML算法构建客户价值挖掘体系,完成从数据采集到精准触达的全链路闭环。

校志愿支队负责人

2023 - 至今

带领70+人团队开展活动100期,辐射5000+人次,斩获校级优秀志愿支队称号。

主要荣誉奖项

累计30+项

全国数据分析大赛二等奖、三维数字化创新设计大赛省一、ISCC智能安全赛省二、三好学生、百名优秀志愿者等。

作品展示

基于LangGraph的智能分诊系统

面向医疗健康咨询场景的多节点工作流系统,基于LangGraph状态图框架构建,支持意图识别、动态路由、RAG检索增强生成,实现完整的闭环处理流程。

Python LangGraph ChromaDB FastAPI
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银行百万客群智能助手

面向银行零售客户经营场景的AI运营系统,整合通义千问大模型+机器学习算法,实现客户价值预测、智能分群、关联挖掘、趋势预警及自然语言问答功能。

Python Qwen-Agent LightGBM Flask
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AI智能问答助手

基于Qwen-Agent集成的通义千问大模型应用,具备自然语言转SQL能力,支持客户概况、模型分析、综合决策等30+问题的智能问答,提供WebUI交互界面。

Qwen-Agent DashScope Gradio Streamlit
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客服RAG系统

基于检索增强生成(RAG)的智能客服系统,支持多格式文档解析、FAISS向量检索和LLM智能问答。自研文档切片算法,检索准确率提升80%,响应速度达到秒级。

Python FAISS Qwen-plus PyMuPDF
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